AIにUnityのテスト・動作確認・ビルドまで回させる手順

AI にコードを書かせるだけなら簡単です。難しいのは、書いたものが本当に動くかを AI 自身に確かめさせるところでした。

Unity CLI を使うと、ここまで AI が自分で回せます。

以下、実際に使ったコマンドと、そのとき返ってきた内容を残します。

1. コードを書き換えたら、まず反映させる

外部のエディター（AI）でファイルを書いただけでは、Unity は気づかないことがあります。確実なのはこの順番でした。

unity command eval 'UnityEditor.AssetDatabase.Refresh(); return "ok";'
unity command recompile
unity command recompile_status

recompile_status は idle triggered compiling completed up_to_date のいずれかを返します。エラーがあるときは、こう返ってきます。

{"status":"completed","failed":true,"errors":["…error CS1736…"]}

エラーの文言がそのまま返るので、AI はこれを読んで自分で直せます。 私の1本目では、テストの既定引数にプロパティを使っていて CS1736 が出ましたが、そのまま修正まで進みました。

2. テストを流す（PlayMode は非同期）

unity command run_tests --mode EditMode

EditMode はそのまま結果が返ります（私の環境では44件で数秒）。問題は PlayMode です。待たずに「0件」で返ってきます。

run_tests --mode PlayMode
→ {"Summary":{"Total":0,...}}

run_tests --mode PlayMode --async_tests true
→ {"result":"running",
 "StatusPath":"Temp/pipeline_test_status.json"}

あとは Temp/pipeline_test_status.json を、"status": "completed" になるまで読みます。整形済みの JSON なので、コロンのあとに空白が入ります。空白なしの文字列で待つと永遠に終わりません（実際にやりました）。

3. Play モードで実際に動かす

ここが一番おもしろいところです。AI はゲームを「遊べません」が、ゲームの関数を直接呼んで状態を読むことはできます。

unity command editor_play
# ゲームを開始してボールを発射する
unity command eval 'var b = UnityEngine.Object.FindFirstObjectByType<GameBootstrap>(); b.StartNewGame(); b.LaunchBall(); return "ok";'
# 3秒後に状態を読む
unity command eval 'var s = …; return $"score={s.Score} lives={s.Lives} bricks={s.RemainingBricks}";'
unity command editor_stop

実際に返ってきたのはこれです。

score=10 lives=2 bricks=39

発射から3秒、パドルを操作しなければ、ブロックを1個壊してボールが落ちる。仕様どおりに動いていることが、画面を見なくても分かりました。

画面も保存できる

unity command capture_game_view --save_path "Assets/Temp/title.png" --source screen

4. ビルドまで回す

# まず検証だけ
unity command build --target WebGL --outputPath Builds/WebGL --dry_run true
→ {"status":"dry_run","valid":true,"validationErrors":[]}

# ビルド対象の切り替え（再インポートが走るので confirm が要る）
unity command switch_build_target --target WebGL --confirm true
unity command switch_build_target_status

# 本番
unity command build --target WebGL --outputPath Builds/WebGL --confirm true
unity command build_status

build は即座に {"status":"queued","buildId":…} を返し、build_status で追いかける形です。完了するとビルドレポートが JSON でまとめて返ります。

私の環境での実測はこうでした（初回）。

サイズはその後、設定とパッケージの整理で 27.3% 減らしました（Webビルドの軽量化）。

警告の中身は「Pipeline の設定アセットが無いので、ビルドしたゲームでは Pipeline が無効になる」というものでした。Pipeline はエディター専用なので、これで正常です。

5. ビルド後に git の差分が出る

WebGL ビルドのあと、URP の設定2ファイルと ProjectSettings.asset がエディターによって書き換えられていました。シェーダーの事前絞り込みの記録などです。ビルドのたびに出る差分なので、知らないと毎回驚きます。

まとめ：AI に渡す手順の型

1. 1

   ファイルを書く

2. 2

   反映させてコンパイル

   AssetDatabase.Refresh() → recompile → recompile_status（エラーがあれば直す）
3. 3

   EditMode テスト

   run_tests --mode EditMode
4. 4

   PlayMode テスト

   run_tests --mode PlayMode --async_tests true → 状態ファイルを読む
5. 5

   Play モードで確かめる

   editor_play → eval で操作と状態の確認 → capture_game_view --source screen → editor_stop
6. 6

   ビルド

   switch_build_target --confirm true → build --confirm true → build_status

この型を指示に入れておくと、AI は「書いて終わり」ではなく「動くまで」を自分で回せます。

ここで踏んだ問題をまとめて読むならWindowsの落とし穴14個、導入の手順はUnityをAIに触らせる5つの方法にあります。